由胜任力冰山模型看AI时代最稀缺的人才能力构建
作者：苏首飞
我以前在企业做HR时，常与同事谈论并使用到戴维·麦克利兰的胜任力冰山模型从不同层面对一些重要的候选人进行测评。心理学家、哈佛大学教授戴维·麦克利兰（David Clarence McClelland）1973年提出的胜任力冰山模型，将人的素质划分为显性素质（冰山之上的）和隐形素质（冰山之下的）。这样的划分，直至今日仍不过时，依然有助于我们对人才胜任力结构进行拆解、观测或构建。
戴维·麦克利兰的胜任力冰山模型
戴维・麦克利兰胜任力冰山模型，聚焦于冰山之上和冰山之下两个层面的不同人才评价变量。冰山之上所浮现的显性技能主要是——知识、技能、行为等，这些都是易于观测和易于训练而成。尤其是在AI时代，这些显性技能显得不是特别重要，在很多领域AI可以帮助人们完成一些技能性的操作，即一些智能机器或大模型已能完成一部分人的操作性和智能决策性，并习得人类的一些知识。
而冰山之下所潜藏的隐性素质——社会角色（群体中的个体形象及独特的行为模式）、自我概念（作为个体的人的自我认知、价值观与职业认同等）、特质（个性特征）、动机（人的内在驱动力）等，这些要素在人才选聘中最不容易被直接观测到。冰山之下的隐性素质之形成，极其复杂而漫长，需要靠漫长的文化浸润以及现实成长中历经生活锻造而成，这一部分的隐性素质是目前AI在短期内所不能替代人之所为人的优胜之处。即人的独特个性、人的价值观、行为动机、自我认知、情感体验（如同理心与共情力）等这些人文精神的底色，是AI还不能很好具备的。也就是说，在AI热之当下人性显得尤为重要。苏首飞的这一见解正好也与4月24日在由复旦大学与崔钟贤学术院主办的“上海论坛2026”年会上，发表主旨演讲的中国综合开发研究院（深圳）特聘研究员廖芳莉的观点相一致：“技术让技能变得廉价，但让人性变得珍贵”。
AI时代人重要的六大能力
中国综合开发研究院（深圳）特聘研究员、腾讯集团公关部战略传播总监廖芳莉在“上海论坛2026”年会上以《当AI成为伙伴：从技能竞争到人文价值觉醒》为题发表演讲时谈及“AI时代应该拥有怎样的技能或素质，才能让自己更有竞争力”时，提到在AI时代最重要的六大能力：
“·批判性思维——评估AI输出的准确性、可靠性和偏见，在信息过载的时代做出明智的判断。·同理心和共情能力——理解情绪、需求和动机，建立信任关系和人际链接。
·创造力——提出全新的概念和解决方案，将不相关的想法连接产生创新。
·文化敏感与全球视野——理解不同文化背景下的细微差别，避免模型中的文化偏见。
·伦理判断和价值观——判断AI应用是否符合道德标准，平衡效率与公平、隐私与便利。
·沟通和叙事能力——讲述有感染力的故事，将复杂技术转化为大众语言。”- 廖芳莉那么从个人成长以及对人才培育、大学教育的角度来看，不难发现个人的学习或者大学教育及学科训练中，不能过于或单于集中于显性素质——技能和知识的学习。在当今全球不同经济体之间的竞争格局中，我们意识到并承认科技的重要性，但也不能因此而忽视人文教育的隐性价值。倘若我们过于重理工而完全轻人文（前者代表着技术技能，后者代表着人文素养），那么我们对人才胜任力的构建只能漂浮于“冰山之上”的浅层，而失去冰山之下坚实的人文底基。因为科技创新，需来自于源源不断的社会创造力，而创新能力则需建立在足够宽阔、包容、自由而温润的人文土壤之中。因此，若我们都只学看得见、立即能派上用场的技术技能（即冰山之上的显性素质），而忽视对冰山之下隐藏的人文底基（隐性素质）的构建与培育，那则不可能训练出上述六大能力。当然，冰山之下的隐性素质，其中个体的价值观应包含一个人正向的内在品质——如正直、善良与同情心等，这些是一个文明社会所必须共有的。但如果我们都追求功利而短期的实用主义，继续陷入单一的技术教育的狂欢，而忽视人文教育（通识教育）所能塑造的更多可能性与丰富的个体时，未来将会怎么样？今天教育的模样，会否就是30年后社会的模样？但愿，这只是一位人文学者多余的担忧。
现在或者30年后在线配资网，我们可能将会更真切地理解到，乔布斯在2001年接受《新闻周刊》采访时说出的“我宁可用我所有的科技，换取和苏格拉底相处的一个下午”那名言所隐含的哲思与人文思辨力。（By：苏首飞）
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